In het nieuws
De Morgen schrijft op 12 maart 2026 over een Turks onderzoek rond dieetadvies voor jongeren door AI-modellen. Wie zich door AI laat adviseren, zou veel te weinig eten binnenkrijgen. Experts vinden dat zorgwekkend, ‘al helemaal omdat dit onderzoek is gericht op diëten voor pubers van 15 jaar. Zij vormen een kwetsbare groep, omdat ze vaak onzeker zijn over hun lichaamsbeeld. Een AI-dieet mist de persoonlijke twist. Het is gedoemd om te mislukken.’
Conclusie
Een Turkse studie waarin AI-modellen dieetadvies voor jongeren opstelden, toont aan dat het advies niet is aangepast aan de echte noden van jongeren. AI-chatbots kennen de jongeren niet persoonlijk, waardoor hun advies te algemeen blijft. Jongeren hebben bijvoorbeeld meer energie nodig voor hun groei.
Lees verder »Waar komt dit nieuws vandaan?
Voor de studie waar De Morgen over schrijft (1), stelden onderzoekers 60 dieetplannen voor 3 dagen op. Dat deden ze aan de hand van 5 AI-modellen (ChatGPT-4o, Gemini 2.5 Pro, Claude 4.1, Bing Chat-5GPT (Copilot) en Perplexity).
- Ze lieten de AI-modellen dieetplannen opstellen voor 4 gestandaardiseerde profielen van jongeren. Dat zijn vaste profielen op basis van geslacht, leeftijd, lengte en gewicht. Op die manier konden ze de resultaten vergelijken. Het ging om deze profielen:
- 2 15-jarigen met overgewicht (een jongen en een meisje),
- 2 15-jarigen met obesitas (ook een jongen en een meisje).
- Voor dezelfde profielen stelde ook een diëtist een referentieplan op (2).
- Voor elk AI-model gebruikten ze dezelfde opdracht, met dezelfde inhoud. Daarmee beoordeelden ze of de AI-modellen in staat zijn om (zonder ondersteuning door experts) veilige voedingsaanbevelingen te geven die aan de richtlijnen voldoen.
- De onderzoekers kozen voor eenvoudig taalgebruik, omdat dat aansluit bij de communicatiestijl van een 15-jarige (2).
- De onderzoekers analyseerden de energie, macro- en micronutriënten in het AI-advies. De uitkomsten vergeleken ze met het referentieplan van de diëtist.
- Macronutriënten zijn voedingsstoffen die energie leveren, zoals eiwitten, koolhydraten en vetten.
- Micronutriënten zijn voedingsstoffen die geen energie leveren, namelijk vitamines en mineralen (2, 3).
Uit het onderzoek blijkt dat de AI-modellen geen gezonde dieetplannen voorstelden in vergelijking met wat een diëtist zou opstellen:
- Het eiwitgehalte en de vetverhoudingen lagen boven de aanbevolen richtlijnen voor jongeren.
- Het koolhydraatgehalte lag lager dan de aanbevelingen.
- Het gehalte aan vitamines en mineralen verschilde tussen de AI-modellen (2).
De adviezen van de AI-modellen voldeden dus niet aan de energiebehoeftes van de jongerenprofielen.
Bron
Hoe moet je dit nieuws interpreteren?
Deze studie is een zogenaamde ‘case-control studie’ (patiënt-controleonderzoek).
- De ‘cases’ (gevallen) waren de dieetplannen van de AI-modellen voor de jongerenprofielen.
- De controle was het referentieplan dat de diëtist voor elk jongerenprofiel opstelde.
Er was geen financiële ondersteuning voor dit onderzoek of de publicatie ervan. Er was ook geen sprake van belangenconflict.
Beperkingen van de studie
De studie was degelijk opgesteld. Toch heeft ze ook een aantal beperkingen:
- De opzet van de studie is gebaseerd op gesimuleerde (nagebootste) scenario’s. Daardoor is het niet mogelijk om goed te bepalen wat de jongeren in de voedingsprofielen echt eten en hoe hun lichamen daarop reageren.
- De studie gaat alleen over deze 5 specifieke AI-modellen, op het moment van de studie. Maar AI-modellen evolueren snel.
- Bij de 4 jongerenprofielen maakten de onderzoekers geen onderscheid in:
- leeftijd,
- beweging,
- andere aandoeningen,
- sociaaleconomische achtergrond (2).
De onderzoekers werkten de gevolgen van de voedingsadviezen door AI dus alleen theoretisch uit. Ze testten ze niet in de praktijk.
Ander onderzoek
In een andere studie vergeleken onderzoekers voedingsadviezen van artsen bij 5 ingewikkelde gevallen met de adviezen van AI-chatbots.
- Net zoals in de Turkse studie benadrukken de onderzoekers dat complexiteit, diepgaande medische verbanden leggen en persoonlijk advies moeilijk zijn voor AI-chatbots.
- De AI-chatbots formuleren alleen oppervlakkig en algemeen advies, waarbij ze steunen op bestaande gegevens.
- Dat bevestigt dat AI minder geschikt is voor individueel voedingsadvies (4).
Het Vlaams Instituut Gezond Leven geeft aan dat jongeren tussen 12 en 18 jaar een hogere energiebehoefte hebben door hun groeispurt (5).
Conclusie
Een Turkse studie waarin AI-modellen dieetadvies voor jongeren opstelden, toont aan dat het advies niet is aangepast aan de echte noden van jongeren. AI-chatbots kennen de jongeren niet persoonlijk, waardoor hun advies te algemeen blijft. Jongeren hebben bijvoorbeeld meer energie nodig voor hun groei.
Referenties
- (2) Bilen AB, Gülen EK en Önal HY. Artificial intelligence diet plans underestimate nutrient intake compared to dietitians in adolescents. Frontiers in Nutrition 2026;13:1765598.
- (3) BeBiS. 2021.
- (4) Hurt RT, Mundi MS, Bonnes SL et al. Artificial intelligence (AI) in nutrition: A case‑based comparison of generative AI models. Nutr Clin Pract 2026;41(2):581-588.
- (5) Vlaams Instituut Gezond Leven. Voedingsadvies voor jongeren.