In het nieuws
Volgens een privékliniek in het Antwerpse kunnen we met artificiële intelligentie borstkanker veel nauwkeuriger diagnosticeren. De nauwkeurigheid zou 99,4% bedragen, in vergelijking met 14% voor een gewone screeningsmammografie. Klopt dat?
Factcheck
De voorbije jaren hebben wetenschappers gewerkt aan software op basis van artificiële intelligentie (AI) om röntgenfoto’s te helpen beoordelen. Dat gebeurt onder andere ook bij de interpretatie van screeningsmammografieën voor de vroegtijdige opsporing van borstkanker. Dat is niet alleen het geval in privéklinieken, maar ook in een aantal reguliere ziekenhuizen. Deze software zal zeker een hulp zijn voor de radioloog. Of computers de diagnose van borstkanker veel nauwkeuriger kunnen stellen dan artsen, is tot op heden echter onvoldoende aangetoond.
Lees verder »Wat weten we hierover?
De toepassingen met artificiële intelligentie (AI) breiden alsmaar uit, ook in de medische beeldvorming voor de opsporing van borstkanker.
- Om zo’n software te ontwikkelen, trainen wetenschappers een computersysteem om zelfstandig röntgenfoto’s te beoordelen.
- Dat doen ze door er zoveel mogelijke gegevens (honderdduizenden RX-foto’s van bijv. borstkankers) in te stoppen.
De kliniek in het Antwerpse maakt voor de interpretatie van mammografie en echografie gebruik van AI-software.
- In tegenstelling tot het bevolkingsonderzoek borstkanker, dat gratis is voor vrouwen tussen 50 en 69 jaar, betaal je in de privékliniek wel voor het onderzoek.
- De privékliniek beweert dat de diagnose wel veel nauwkeuriger is.
- Dat zou betekenen dat dankzij de software veel minder borstkankers gemist worden.
- Nu speurt een radioloog de röntgenfoto’s af op zoek naar eventuele abnormaliteiten.
- Met AI-software kan dat automatisch.
- Dat kan een belangrijke hulp zijn voor de radiologen die de beelden moeten interpreteren.
Onderzoek over AI-software
Uit vergelijkend onderzoek blijkt dat dergelijke software bij de opsporing van een mogelijke borstkanker op een screeningsmammografie ongeveer even goed presteert als een ervaren radioloog (1).
- Dat de software het veel beter zou doen dan de arts, is volgens de onderzoekers vandaag nog niet duidelijk.
- Dat de software een hulp is en tijd kan besparen, is wel zeker.
Bron
(1) Sechopoulos I, Teuwen J, Mann R. Artificial intelligence for breast cancer detection in mammography and digital breast tomosynthesis: State of the art. Seminars in Cancer Biology 2021;72:214-225.
Hoe moet je dit nieuws interpreteren?
De overheid biedt gratis screening met mammografie aan voor vrouwen tussen 50 en 69 jaar (2).
- Die georganiseerde screening gebeurt alleen in erkende mammografische eenheden, die aan strenge kwaliteitsvereisten moeten voldoen.
- Alle beelden worden door twee tot drie radiologen bekeken.
- De screenings zijn van hoge kwaliteit.
Om te weten te komen of AI-software nauwkeuriger is dan het werk van radiologen, is meer onderzoek nodig.
- Daarbij zouden onderzoekers twee verschillende groepen moeten opvolgen:
- één groep waarvan AI-software de mammografie beoordeelt;
- en een tweede groep waarvan een arts de mammografie beoordeelt.
- Vervolgens kunnen de onderzoekers de resultaten vergelijken en nagaan welke wijzigingen effectief op borstkanker wijzen.
- Dat kan een idee geven over de nauwkeurigheid van AI-software.
- Dergelijke studies, die we prospectieve studies noemen, zijn tot op heden nog te weinig gedaan om uitspraken te kunnen doen (3).
- Stel dat de software te veel afwijkingen vindt die nadien niet kwaadaardig blijken, dan worden die vrouwen toch uitgenodigd voor verder onderzoek en eventuele biopsies.
- Dat kan leiden tot onnodige onrust.
- Vindt de software te weinig afwijkingen, dan worden te veel kankers over het hoofd gezien.
De verwachting is dat AI-software in de toekomst een belangrijkere plaats zal innemen in de medische beeldvorming.
- Er zijn al tal van ziekenhuizen die AI-software uittesten voor de opsporing van borst-, maag-, long- en prostaatkanker.
- Momenteel doet de software vooral dienst als extra check voor de arts (4).
Conclusie
De voorbije jaren hebben wetenschappers gewerkt aan software op basis van artificiële intelligentie (AI) om röntgenfoto’s te helpen beoordelen. Dat gebeurt onder andere ook bij de interpretatie van screeningsmammografieën voor de vroegtijdige opsporing van borstkanker. Dat is niet alleen het geval in privéklinieken, maar ook in een aantal reguliere ziekenhuizen. Deze software zal zeker een hulp zijn voor de radioloog. Of computers de diagnose van borstkanker veel nauwkeuriger kunnen stellen dan artsen, is tot op heden echter onvoldoende aangetoond.
Referenties
- (3) Vedantham S, Shazeeb MS, Chiang A, Vijayaraghavan GR. Artificial Intelligence in Breast X-Ray Imaging. Semin Ultrasound CT MR. 2023 Feb;44(1):2-7. doi: 10.1053/j.sult.2022.12.002.